Программирование

С/C++ – разработки автоматизаций, распределенных систем учета пользователей в службе каталогов Active Directory с сбором информации о активности пользователей и построением отчетов. Разработка софта для встраиваемых устройств (микроконтроллеры, FPGA), а также низкоуровневой работы с различными устройствами (сотовые модемы и роутеры фирм Huawei и Zte, web-камеры, PTZ-камеры и др.)
Системное программирование С/C++ на уровне ядра Windows - написание драйверов, применение системных функций для реализации защиты, отслеживания файлов/процессов, контроля доступа к ЭВМ посредством токенов и др.
CUDA – Разработка параллельных высокопроизводительных приложений для обработки данных.
.Net C# (WinForms, WPF, WCF, EntityFramework, ASP.NET) – разработки в сфере промышленного производства
.Net Core ASP.NET – делали разработку сервера электронной очереди.
.Net Core (Blazor, Electron) – разработка кроссплатформенных приложения для ПК под управлением ОС Linux/Windows/Mac.
PHP / HTML / JavaScript / CSS – разработана CRM система для агентства недвижимости. Нашими специалистами в КНИТУ-КАИ преподавался базовый курс по PHP / HTML / JavaScript / CSS и СУБД MySQL.
NodeJS – разработка быстрых, удобных web-приложений.
Python – работа с BigData. 
Python Нейронные сети - cоздание, обучение, применение нейронных сетей.

Управление разработкой

Методология:
Agile Scrum/Kanban.

Контроль разработки:

• хранение кода – GIT;
• ведение задач / баг-трекер – встроенный в сервер контроля версий (GitLab, Bitbucket) или внешний (с интеграцией во внутренний) Redmine / Jira;
• контроль качества – Code review, Unit-тесты, ручное тестирование с последующим отзывом о пользовательском опыте;
• автоматизация – автоматические сборки проекта и unit-тестирование, автоматическая доставка обновлений, автоматическая отправка отчетов о возникших проблемах.

Разработки в различных сферах

Системы самообслуживания. Разработка программ для автоматизированного обслуживания посетителей, снижения и контроля очередей, а также навигации для киосков самообслуживания собственного производства и сторонних производителей (терминалы самообслуживания, инфоматы, электронная очередь, киоски для дискаунтцентров, электронные кассиры).
 

Рекламные решения. Разработка программ для демонстрации рекламы и рекламного интерактива для промо-стоек, интерактивных стендов, столов, экранов и проекционного оборудования.

CRM-системы. Внутренние системы контроля и движения средств внутри холдинга с распределенной системой ролей, отчетами, статистикой, банковскими и бухгалтерскими операциями.

Базы данных. Проектирование схем баз данных (БД) для MSSQL / MySQL / PostgreSQL.

Системы видео-связи и видео-конференц-связи. Программный продукт с возможностями видеосвязи и конференций на базе WebRTC, а также интергацией SDK TrueConf. Расширенные возможности проведения презентаций во время и вне конференций.

Системы автоматизации производства. Разработка программ для автоматизированного управления технологическим процессом (АСУ ТП) на основе ПЛК Wago, Siemens, панелей управления HMI и SCADA систем (возможна разработка собственной SCADA под специфические нужды):

• система автоматизации бетонно-смесительных установок, позволяющая получать высококачественный бетон в автоматическом режиме по заданным рецептурам его приготовления;
• расширение функционала автоматизированной системы диспетчеризации и управления (АСДУ) на основе Vijeo Citect SCADA для работы с более чем 50 000 параметров;
• система диспетчеризации пропарочных камер с возможностью удаленного программирования аппаратных контроллеров с помощью графического интерфейса программы и ведение истории пропарки;
• распределенная система автоматизированного взвешивания грузовых транспортных средств с автоматическим распознаванием ТС и водителя по RFID-меткам, а также контроля на КПП с получением отчетов по времени движения, массе перевезенного груза и трендов изменения отслеживаемых параметров.

В научной сфере: прототип параллельной СУБД. Разработан и протестирован прототип параллельной СУБД для аналитической обработки данных Clusterix-N на кластерной платформе, позволяющий выполнять аналитическую обработку на небольших вычислительных кластерах (5-10 узлов) с эффективностью сравнимой или превышающей Apache Spark. В данный момент ведется доработка прототипа.